制造(zao)業若想(xiang)推動數字(zi)化轉型就必須投資，也須更新后臺管理(li)系統——Bosch

3D打印大(da)(da)廠(chang)Proto Labs主管(guan)Stephen Dyson撰(zhuan)文指出，高(gao)度自動化的(de)智能(neng)工廠(chang)不僅將影響(xiang)(xiang)工廠(chang)車(che)間，還會影響(xiang)(xiang)更廣泛的(de)業(ye)務(wu)和供應鏈(lian)。工業(ye)4.0是管(guan)理供應鏈(lian)的(de)全新方式，特點包括超短前置時間、按需生產及大(da)(da)規模(mo)定制制造(zao)，而能(neng)讓無論(lun)規模(mo)大(da)(da)小的(de)制造(zao)商有機會在全球舞臺(tai)上競爭。

據CBR Online報導，凱捷管理顧問公司(Capgemini)全球智能工廠(chang)報告顯示(shi)(shi)，受訪(fang)廠(chang)商中有(you)84%已有(you)智能工廠(chang)計(ji)劃(hua)(hua)，而(er)有(you)56%制造業高層表示(shi)(shi)，過去5年已在智能工廠(chang)計(ji)劃(hua)(hua)上投(tou)資逾(yu)1億美元(yuan)，而(er)有(you)20%表示(shi)(shi)已投(tou)資逾(yu)5億美元(yuan)。

報告預測到2020年，全球逾半工廠會(hui)是智能工廠，而(er)因此提升的(de)生產(chan)效率，將(jiang)在2022年之(zhi)前為全球經濟額(e)外貢獻15億美(mei)元。

Dyson表示，傳(chuan)統價值鏈(lian)從工(gong)廠(chang)、批發(fa)商、零售商的每個(ge)環(huan)節(jie)都要準備大量(liang)庫(ku)存(cun)，但若巧(qiao)妙運用數(shu)字聯機，客(ke)戶(hu)就能透(tou)過(guo)在線產品配置工(gong)具和網絡(luo)ERP下單(dan)系統直接(jie)訂(ding)購產品，工(gong)廠(chang)則在收到訂(ding)單(dan)后(hou)自動(dong)制(zhi)造及履行(xing)訂(ding)單(dan)。

雖然有(you)些制(zhi)造商寧愿保留傳統的非數(shu)字化流程，但也須承認整個(ge)制(zhi)造業越來越積極擁抱(bao)數(shu)字化。誠如Capgemini報告(gao)所示，英國(guo)(guo)、法國(guo)(guo)、德國(guo)(guo)和美國(guo)(guo)有(you)過(guo)半制(zhi)造業公司已準備實施智能工廠(chang)計(ji)劃來提(ti)升(sheng)生產效率(lv)。

制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業若想推(tui)動數字化(hua)轉型就必須(xu)(xu)投資(zi)，但不能僅投資(zi)新(xin)(xin)的(de)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)技術(shu)，也須(xu)(xu)更新(xin)(xin)后臺管(guan)理系統(tong)。例如，面向客戶的(de)網絡(luo)應用程序必須(xu)(xu)獲(huo)得(de)發展(zhan)，而且要(yao)更加重(zhong)(zhong)視數據分(fen)析。勞動力的(de)配置也要(yao)隨(sui)之調整，要(yao)將(jiang)重(zhong)(zhong)點擺在數字化(hua)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)、機器(qi)人(ren)與(yu)自動化(hua)技術(shu)。

然(ran)而(er)，制造(zao)業跟(gen)其他產業一(yi)樣(yang)正面臨(lin)合格工(gong)程師(shi)太少、從業人員不足問題。Engineering UK發表的(de)2017年(nian)(nian)英國(guo)工(gong)程師(shi)報告顯示，英國(guo)每年(nian)(nian)短缺2萬名工(gong)程師(shi)，并(bing)預測到(dao)2024年(nian)(nian)，英國(guo)每年(nian)(nian)需(xu)要(yao)18.6萬名具工(gong)程技術的(de)勞(lao)工(gong)，始能(neng)滿足英國(guo)的(de)制造(zao)業需(xu)求。

此(ci)外，年輕人對一成不變、單調重復的(de)制(zhi)造業(ye)工作興(xing)趣缺(que)缺(que)也是問(wen)題。2016年一項美(mei)國(guo)研(yan)究顯示(shi)，有71%的(de)年輕人并未將制(zhi)造業(ye)視為高科技產業(ye)。因此(ci)，若要填補(bu)技術工人缺(que)口，勢必(bi)要驅散一般人對制(zhi)造業(ye)的(de)誤解(jie)，并且讓新一代勞工更了解(jie)現(xian)代制(zhi)造業(ye)。

工業(ye)4.0還有一項認(ren)知(zhi)錯誤問題。有些人(ren)(ren)擔心自動化和(he)機器(qi)人(ren)(ren)將主(zhu)導(dao)制造(zao)業(ye)，取(qu)代人(ren)(ren)類勞工。Dyson認(ren)為，由于基本商(shang)業(ye)模式并(bing)未(wei)改變，這(zhe)些疑慮并(bing)無根據。此外，智能工廠仍需有專業(ye)操(cao)作員來(lai)確保自動化設備及(ji)機器(qi)人(ren)(ren)準確完(wan)成任(ren)務(wu)。