制造(zao)業若想推動(dong)數字化轉型就必須投資，也(ye)須更新后(hou)臺管理系統——Bosch

3D打印大廠(chang)Proto Labs主管Stephen Dyson撰文指出，高度(du)自動化的(de)智能工廠(chang)不僅將影(ying)響工廠(chang)車間，還會(hui)影(ying)響更廣泛的(de)業務和供應(ying)鏈。工業4.0是管理供應(ying)鏈的(de)全(quan)新方式(shi)，特點包括超短前置時間、按需生產(chan)及大規(gui)模定(ding)制(zhi)制(zhi)造，而能讓無論規(gui)模大小的(de)制(zhi)造商有機會(hui)在全(quan)球(qiu)舞臺(tai)上競爭。

據CBR Online報導(dao)，凱(kai)捷(jie)管理顧(gu)問公司(si)(Capgemini)全球智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)報告顯(xian)示(shi)，受訪廠(chang)商中(zhong)有84%已有智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)計(ji)劃，而有56%制造業高層表(biao)示(shi)，過(guo)去5年已在(zai)智(zhi)(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)計(ji)劃上投資逾1億美(mei)元，而有20%表(biao)示(shi)已投資逾5億美(mei)元。

報告預測(ce)到2020年(nian)，全球逾(yu)半工廠會是智能工廠，而因此提升的(de)生產效(xiao)率，將在2022年(nian)之(zhi)前為全球經濟(ji)額外貢(gong)獻15億美元(yuan)。

Dyson表示，傳統價(jia)值鏈從工(gong)(gong)廠(chang)、批發商(shang)、零售商(shang)的每個環節都要準備大量(liang)庫(ku)存，但若巧(qiao)妙運用(yong)數字聯機，客戶就能透過在(zai)線產品配置工(gong)(gong)具和網絡ERP下單(dan)系(xi)統直接訂(ding)購產品，工(gong)(gong)廠(chang)則(ze)在(zai)收到訂(ding)單(dan)后(hou)自動制造及履行訂(ding)單(dan)。

雖然有些制(zhi)造商寧愿保留傳統(tong)的非數字(zi)(zi)化流程，但也須承認整個制(zhi)造業(ye)(ye)越來越積極擁(yong)抱數字(zi)(zi)化。誠如Capgemini報(bao)告所示(shi)，英(ying)國(guo)(guo)、法(fa)國(guo)(guo)、德國(guo)(guo)和美(mei)國(guo)(guo)有過半制(zhi)造業(ye)(ye)公(gong)司已(yi)準備實施智能工廠計劃來提升(sheng)生產效率(lv)。

制造業(ye)若(ruo)想推動(dong)數字化(hua)轉型(xing)就(jiu)必須(xu)投資，但不(bu)能僅投資新的制造技術，也須(xu)更新后臺管理系統。例如，面向客戶的網絡應(ying)用程序(xu)必須(xu)獲得(de)發展，而且要(yao)更加重視數據分析。勞動(dong)力的配置也要(yao)隨(sui)之調整，要(yao)將重點擺在數字化(hua)制造、機器人與自動(dong)化(hua)技術。

然而，制造業跟其他產業一樣正面(mian)臨合格工程(cheng)(cheng)師(shi)太少、從業人員不(bu)足問題。Engineering UK發表的2017年英(ying)國工程(cheng)(cheng)師(shi)報(bao)告顯示，英(ying)國每(mei)年短缺2萬名工程(cheng)(cheng)師(shi)，并(bing)預測(ce)到(dao)2024年，英(ying)國每(mei)年需要18.6萬名具工程(cheng)(cheng)技術的勞工，始能滿足英(ying)國的制造業需求。

此外，年(nian)輕人對(dui)一(yi)成不變(bian)、單調重復的(de)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)工作興趣缺缺也是問題。2016年(nian)一(yi)項美國(guo)研究(jiu)顯示，有71%的(de)年(nian)輕人并(bing)未將制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)視為高(gao)科技產業(ye)(ye)。因此，若(ruo)要(yao)填補技術工人缺口，勢必(bi)要(yao)驅散一(yi)般人對(dui)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)誤解，并(bing)且讓(rang)新一(yi)代勞工更了(le)解現代制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)。

工(gong)業4.0還有一項認(ren)知錯誤(wu)問題。有些(xie)(xie)人(ren)擔心自動化和機器人(ren)將主導(dao)制造(zao)業，取代人(ren)類勞工(gong)。Dyson認(ren)為，由于(yu)基本商(shang)業模式并(bing)未改變(bian)，這些(xie)(xie)疑慮并(bing)無根據。此外，智(zhi)能工(gong)廠仍需有專業操作員來確保自動化設備及(ji)機器人(ren)準確完成任務。